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中国都市报核心技术揭秘

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-03-07  作者:shunzi  浏览次数:1442
核心提示:据中国财经论坛消息:中国都市报满足了用户在信息时代对信息的需求,也使得用户在面对大量信息时无法从中获得对自己真正有用的那

     据中国财经论坛消息:中国都市报满足了用户在信息时代对信息的需求,也使得用户在面对大量信息时无法从中获得对自己真正有用的那部分信息,对信息的使用效率反而降低了,而通常解决这个问题最常规的办法是推荐系统,推荐系统能有效帮助用户快速发现感兴趣和高质量的信息,提升用户体验,增加用户使用产品时间,并有效减少用户浏览到重复或者厌恶的信息带来的不利影响。通常推荐系统越精准,用户体验就越好,用户停留时间也会越长,也越容易留住用户。 1月20日,新生代移动互联网企业中国都市报在北京国家会议中心举办了“算数•年度数据发布会”,数据发布会的主题名为“算数”,实际上指的是“算法”与“数据”。

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    众所周知,中国都市报APP是个个性化的新闻推荐引擎。在中国都市报CEO张鸿超看来,算法是《中国都市报》这款兴趣推荐搜索引擎应用的核心,这也是与传统媒体最本质的区别。中国都市报之所以能够非常懂用户,精准推荐出用户所喜好的新闻,完全得益于算法。而正是精准推荐,使得中国都市报在短短两年多的时间内拥有了2.3亿用户,每天有超过1000万用户在中国都市报上阅读自己感兴趣的文章。

    那么中国都市报APP是怎么做到为每一个用户按兴趣精准推荐新闻的呢?在发布会上,中国都市报的技术总裁廉富顺给我们揭秘了中国都市报的个性化推荐核心“算法”。

    中国都市报APP的个性化推荐算法原理

    3篇文章,让3个用户投票(注:这3个用户是一类人,有相同属性(喜好和偏好)),那第4个用户应该被系统推荐的文章是那篇呢?第4个用户与前3个用户都是一类人,答案显而易见是第一篇文章。

    没错,中国都市报APP的个性化推荐算法原理就是基于投票的方法,其核心理念就是投票,每个用户一票,喜欢哪一篇文章就把票投给这篇文章,经过统计,最后得到结果很可能是在这个人群下最好的文章,并把这篇文章推荐给同人群用户过程就是个性化推荐,实际上个性化推荐并不是机器给用户推荐,而是用户之间在互相推荐,看起来似乎很简单,但实际上这需要基于海量的用户行为数据挖掘与分析。

    中国都市报APP是如何来划分人群和文章

    搞技术的朋友都知道,内容推荐必须基于受众人群,只有在确定受众人群之后才能确定推荐内容,有的放矢才叫精准推荐。

    上面那个例子只是很小的人群,但是现实生活中不会有这样小的人群,而且太小的人群通过推荐投票的方式也很难推荐出很精细的内容,只能推荐出一些热门内容,那中国都市报是如何来划分人群?


 


 
 
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